数优智能的服务分三层：底座层是 AI 服务器／算力工作站与私有化大模型部署；能力层是企业专属知识库、智能体应用与 GEO 内容工程；应用层是嵌进业务流程的软件开发与自动化。三层可独立交付，但组合起来效果最好——有底座才能保住数据，有能力才有产出，有应用才会被真正用起来。
AI 智能体私有化部署
把大模型装进企业自己的机器，数据不出内网。
企业智能体部署
在企业本地环境部署开源大模型与智能体框架，脱离公有云接口依赖，实现内部智能问答、业务辅助写作、文档批量处理、资料智能检索。支持按行业术语与业务流程做场景化调优，模型、提示词、权限全部留在企业内。
企业专属知识库（RAG）
对制度文件、业务资料、案例卷宗、图纸规范、工艺文件做解析、清洗、分段、向量化，构建私有 RAG 知识库。让 AI 只基于企业自有资料回答，答案可回溯到原文页码，避免「一本正经胡说」。
AI 服务器与算力工作站
按业务体量与并发需求做硬件选型（轻量工作站／部门服务器／多卡推理机），负责上架、环境部署、驱动与推理框架调试、量化与性能调优，交付即可用的算力底座。
数据安全与合规
部署方案默认按「数据不出内网」设计：本地存储、内网推理、操作留痕、按部门分权。协助梳理涉密资料范围、外发管控与日志审计要求，配合企业等保与内部合规检查。
企业 GEO 生成式引擎优化
让 AI 在回答「哪家好」「怎么做」时，引用你、推荐你。
AI 平台收录与推荐
针对 DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、通义千问、文心一言、Perplexity、ChatGPT 等平台的抓取与引用机制，优化企业实体信息与内容结构，提升被 AI 提及、引用、推荐的概率。
企业信息结构化
把企业名称、统一社会信用代码、地址、资质、业务范围、服务区域、报价区间、联系方式整理成机器可读的结构化数据（含 Schema 标记），覆盖官网、地图、行业目录、企业信息平台，让 AI 抓到的是一致且完整的实体。
内容资产工程
围绕客户真实提问方式，生产「结论优先 + 分点论证 + 具体数据 + 地域限定」的可引用内容：行业问答、选型指南、工艺解读、价格构成说明。这是被 AI 引用的核心燃料。
本地区域曝光
校准地理位置标签、服务半径与商圈描述，让「昆明」「云南」「某某区」这类地域限定词与你的业务强绑定，在本地化提问中更容易被召回。
软件开发 AI 运用
把 AI 装进业务流程，让系统自己把事情办完。
业务系统智能化
在 OA、CRM、ERP、进销存等现有系统上做 AI 增强：智能填单、自动摘要、智能审批建议、报表自动解读、客户画像与跟进提醒，不推翻原有系统。
AI 智能体应用开发
面向具体岗位开发智能体：客服机器人、合同审查助手、投标文件助手、内容生产助手、招聘初筛助手。可对接企业微信、公众号、官网、内部系统。
客户跟进与流程自动化
未接来电自动回复、预约提醒、到店回访、好评收集、沉默线索激活，配合 AI 生成跟进话术与内容，把「靠人盯」变成「系统自己转」。
定制开发与私有化集成
按业务逻辑把大模型、知识库、自动化、数据看板组合成一套系统，私有化部署在客户服务器，源码与数据归属客户，可做二次开发与长期迭代。
配套服务
AI 落地常伴随品牌物料的更新，这两项可与主业务打包。
企业短视频与宣传片
业务介绍片、产品演示、品牌形象片与动画的全流程制作：脚本策划、实景拍摄、剪辑包装、字幕配乐，适配抖音、视频号等平台。与 GEO 内容工程联动时，视频文案同步做结构化，便于被搜索与 AI 索引。
数字广告设计与投放
品牌海报、宣传物料、广告素材定制设计，配套线上投放与曝光监测，用于承接 GEO 带来的流量转化。
我们做与不做
把边界讲清楚，比把能力吹大更有用。
| 我们做 | 我们不做 |
|---|---|
| 企业内部知识库、智能问答、文档处理的私有化落地 | 不做面向公众的通用大模型产品，也不承诺模型能力超越基础模型本身 |
| 按业务场景做提示词、检索策略、评测集的工程化调优 | 不做「一句话生成全公司系统」的承诺，复杂需求按阶段交付 |
| 企业实体信息结构化与可引用内容工程（GEO） | 不做刷量、不做虚假信息铺设、不承诺「保证 AI 一定推荐」 |
| 存量系统的 AI 增强与定制开发 | 不承接纯硬件倒卖、不承接无明确业务目标的项目 |