方案 A1 · 律所法律知识库与文书助手
典型痛点：历年卷宗散在各律师电脑里、找类案靠翻文件夹、合同模板版本混乱、涉密案件材料不敢上传公有云 AI。
方案构成：本地推理服务器 + 卷宗/法规/模板三类知识库 + 类案检索与文书起草助手 + 按律师/助理分权。
| 交付清单 | 知识库（不少于约定份数的卷宗与法规）、检索问答界面、文书模板库、操作手册、管理员培训 |
| 验收指标 | 指定 20 条类案检索题命中率 ≥85%；文书初稿生成时长由小时级降到 10 分钟内 |
| 周期 | 3–4 周（含 1 周并行试用） |
如何选择
先问自己一个问题：你的痛点在哪一层？如果是「资料太多查不到、涉密资料不敢上云」，选私有化部署组；如果是「客户在 AI 里问不到我」，选 GEO 组；如果是「线索漏掉、客服忙不过来、流程靠人盯」，选软件开发组。三组可叠加——很多客户是「先部署知识库，再做 GEO 内容，最后把客服自动化打通」。
| 方案 | 适合谁 | 核心交付 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 律所法律知识库与文书助手 | 律师事务所、法务部门 | 卷宗库 + 法条检索 + 文书模板 | 3–4 周 |
| 设计院图纸规范库 | 建筑设计、市政、勘察设计院 | 图纸解析 + 规范检索 + 方案复用 | 3–5 周 |
| 院校 AI 实训室与校园问答 | 高校、职业院校、培训机构 | 实训环境 + 教学知识库 + 校园助手 | 2–4 周 |
| 制造工艺 SOP 知识库 | 制造、研发、设备密集型企业 | SOP 库 + 设备手册问答 + 新人培训 | 3–5 周 |
| 本地生活服务 GEO | 家装、口腔、医美、财税、律所 | 实体校准 + 内容工程 + 提及监测 | 4–8 周见效 |
| B2B 制造与专业服务 GEO | 制造、化工、检测、工程服务 | 技术内容资产 + 参数结构化 | 6–12 周见效 |
| 客户跟进自动化四件套 | 门店型、到店服务型、教育机构 | 未接来电 + 预约 + 回访 + 激活 | 1–2 周 |
| AI 智能客服与系统集成 | 有客服团队与 CRM 的企业 | 客服机器人 + 工单 + CRM 打通 | 2–4 周 |
GROUP A / 部署
私有化部署组：把 AI 和数据一起留在企业内
共同底座：开源大模型 + 私有知识库 + 内网推理。差异只在行业语料与业务场景。
方案 A2 · 设计院图纸规范库与方案复用
典型痛点：图纸与规范体量以 TB 计、查一份历史方案要翻共享盘、规范更新后旧项目对不上、涉密图纸严禁外传。
方案构成：图纸 OCR 与图元信息提取 + 规范条文库 + 项目方案库 + 相似方案推荐 + 内网检索门户。
| 交付清单 | 图纸解析流水线、规范条文知识库、项目方案库、检索门户、更新维护流程 |
| 验收指标 | 图纸检索平均响应 <5 秒；同类项目方案召回率 ≥80%；全流程内网无外发 |
| 周期 | 3–5 周（视图纸量） |
方案 A3 · 院校 AI 实训室与校园问答
典型痛点：想开 AI 实训课但没有可用的本地环境、模型部署和维护没人会、学生数据与校园数据不能出校。
方案构成：实训用推理工作站 + 教学知识库 + 课程实验手册 + 校园智能问答助手（面向师生）。
| 交付清单 | 实训环境、实验指导书、教学语料库、校园问答助手、教师培训 2 场 |
| 验收指标 | 可支撑约定人数的并发实训；校园高频问题自动应答率 ≥70% |
| 周期 | 2–4 周 |
方案 A4 · 制造工艺 SOP 知识库
典型痛点：老师傅经验没沉淀、设备手册厚得像字典、新人上手要半年、工艺文件版本混乱。
方案构成：工艺文件与设备手册解析 + SOP 知识库 + 故障排查问答 + 新人培训助手 + 版本管理。
| 交付清单 | SOP 库、设备手册库、故障问答、培训助手、文件更新机制 |
| 验收指标 | 常见故障问答准确率 ≥80%；新人独立上岗周期缩短 30% 以上 |
| 周期 | 3–5 周 |
GROUP B / 获客
GEO 组：让 AI 在回答里替你说好话
客户不再翻搜索页，而是直接问 AI——GEO 就是把你变成 AI 的那条参考答案。
方案 B1 · 本地生活服务 AI 推荐位
典型痛点：家装、口腔、医美、财税、法律这类本地服务，客户在 DeepSeek／豆包问「昆明哪家靠谱」，答案里全是外地平台和大 V 名单，没有你。
方案构成：企业实体信息校准（名称/地址/资质/服务半径）→ 结构化数据部署 → 高意图问答内容工程 → 多平台一致化 → 月度提及监测。
| 交付清单 | 实体信息一致性清单、官网结构化改造、约定篇数的问答内容、月度监测报告 |
| 验收指标 | 约定 15 个高意图问题上，AI 提及率较基线提升；品牌名+地域词可被稳定召回 |
| 周期 | 4–8 周初见效果，按年签约 |
方案 B2 · B2B 制造与专业服务 GEO
典型痛点：采购方开始用 AI 找供应商、比参数、查资质，而你的产品页只有图片和「欢迎咨询」，AI 抓不到任何可比较的信息。
方案构成：产品参数结构化（规格/材质/工况/认证）→ 技术白皮书与选型指南 → 行业术语对齐 → 权威信源布局 → 线索归因。
| 交付清单 | 产品参数结构化表、技术内容资产（约定篇数）、信源布局清单、季度效果报告 |
| 验收指标 | 核心产品词在 AI 回答中被引用；AI 渠道带来的有效询盘可归因 |
| 周期 | 6–12 周见效，按季度迭代 |
GROUP C / 开发
软件开发组：让流程自己跑起来
AI 最容易被低估的价值不是「会聊天」，而是「不漏事」。
方案 C1 · 客户跟进自动化四件套
典型痛点：忙起来未接来电没人回、预约靠前台记、到店后没人回访、三个月前的线索躺在表格里发霉。
方案构成：未接来电自动短信/微信回复 → 预约提醒与改约 → 到店回访与好评收集 → 沉默线索批量激活，全部带后台看板与话术沉淀。
| 交付清单 | 四套自动化流程、话术模板库、后台看板、短信/企微通道对接、操作培训 |
| 验收指标 | 未接来电 5 分钟内触达率 ≥95%；预约到店率与好评率环比提升 |
| 周期 | 1–2 周 |
方案 C2 · AI 智能客服与业务系统集成
典型痛点：客服 70% 时间在答重复问题、工单靠人工转派、知识散在聊天记录和几个老员工脑子里。
方案构成：企业知识库驱动的客服机器人 → 多轮追问与置信度判断 → 低置信度转人工 → 工单自动生成与派单 → 打通 CRM/OA 回写客户档案。
| 交付清单 | 客服机器人（网页/企微/公众号）、知识库、工单流、CRM 对接、数据看板 |
| 验收指标 | 常见问题自动解决率 ≥60%；首次响应时间 <10 秒；人工转接准确 |
| 周期 | 2–4 周 |
DELIVERY
所有方案共用的交付流程
不管选哪个方案，走的都是同一套可验收的流程。
报价方式：按场景报价。同一个方案，数据量、并发人数、是否对接现有系统、是否需要上门差异很大，所以不设统一价目表。做法是先做一次免费诊断，确认场景与工作量后给出「交付清单 + 报价 + 验收指标」的完整方案书，你拿到的是一份能对照验收的报价，而不是一个区间数字。其中 GEO 服务按「基础建设费 + 月度内容与监测费」计、按年签约；AI 工作站硬件由数优统一选型提供，随方案一并报价。
1
诊断与目标对齐
明确要解决的一个核心问题、当前基线数据（如检索耗时、线索接通率），写入方案书作为验收基准。
2
方案书与报价
架构图、硬件选型、数据准备清单、交付物列表、周期排期、验收指标、报价，一次给全。
3
试点跑通
先在一个部门/一个门店跑通，用真实数据验证指标，不达标就调，不带着问题全面铺开。
4
验收与移交
按指标验收，交付操作手册、管理员培训、运维清单；源码与数据归属客户。
5
季度复盘迭代
知识库更新、模型与检索策略调优、效果数据复盘，按季度出报告。